機器視覺是一個相當新且開展十分迅速的研討范疇。在國外，機器視覺的使用遍及主要體現在半導體及電子職業，其間大概40%-50%都會集在半導體職業。

機器視覺是使用光學體系、工業數字相機和圖畫處理東西來模擬人類視覺和思想的技能。自動化配備可分為傳感檢測、監控體系、執行組織三大類，機器視覺歸于傳感檢測范疇的自動化使用設備。

? 隨著我國制造業的快速發展，我國本土的企業也逐步崛起，呈現了一批具有一定實力的機器視覺研發生產企業。同時，機器視覺運用規模逐步擴展，工業機器人成為工業進一步開展的熱土。

我國作為一個典型的勞作力密布國家，大部分職業依托的是低價的很多充裕勞作力。現在，跟著人工勞作本錢的上升、越來越高的產品品質要求、份額不斷擴展的主動化制作體系等許多要素造成了制作業對主動化的監測體系的迫切需求，視覺檢測?體系作為能夠代替人眼進行出產線上高速度、高精度檢測的設備，在今世的主動化出產體系中是不可或缺并且需求不斷改進與更新的

視覺檢測設備在工廠自動化體系中歷來扮演重要環節，最初開展時，僅作為人類時覺的替代品，不過跟著技能的提高，機器視覺在產線的運用逐步加深，現在此技能的辨識速度與精度，以非人眼可比，依據研究機構指出，機器視覺到2022年全球產量將超越140億美元，就現在開展來來看，未來幾年的要點技能將包含機器人、3D視覺、工業感測器、印象處理技能、機器人操控軟體或演算法、類人工才智技能等方面，而在這些技能中，3D視覺和機器人將是首要要害。

相機是視覺檢測設備中必不可少的部件 Allied Vision 的短波紅外 (SWIR) 相機使用于紅外顯微成像，可檢測半導體制作過程中的缺點. 電子設備在當今現代科技中已十分遍及。每個人很有可能已經在運用電子設備時，直接遇到并運用了硅晶圓。 硅—半導體的核心材料

工業視覺檢測是工業環節中非常重要的一個環節。機器視覺技能在工業中的運用非常廣泛， ，具有極高精確度的機器視覺檢測體系，可以取得和主動處理許多的信息。機器視覺檢測體系將傳統的“簡略東西+人眼”模式變成高速度高精確度的主動檢測效果，節約了許多的人力。

假如說智能視頻分析是智能安防運用的2.0版本，那么，機器視覺，將敞開智能安防運用2.0年代，這是一個智能安防新的運用六合。