一條生產線的機器，由成千上萬種零部件組裝而成。機器的使用壽命，很大程度在于零件的好壞。

　　春節期間，認識了一位在東莞生產精密齒輪的年輕創業家，28歲，工廠有近百位工人。

　　離江跟他算是非常有緣分的人，在聊天過程中，發現他在2018年引進了兩臺光學篩選機，因為生產的齒輪精密度要求非常高，使用人工檢測，成本太高，效率太低。他一直有視覺檢測的需求，在一次偶然的交流會中了解了光學篩選機，毫不猶豫的購買了兩臺，而非常有意思的是，恰好是小編所在公司的產品。

　　他說，精密零件在加工過程中，存在各種各樣的瑕疵，品質管控的手段在2018年以前都以人工檢驗為主，借助部分工裝檢具、測量儀器進行輔助測量。那段時間太辛苦了，人力檢測成本消耗非常高。

　　人工檢測限制度大，員工稍不留神就極易造成不良零件的漏檢。但是機器就差別了，一臺機器的檢測效率相當于4個員QC，精準度高，并且能有實時數據，也便利生產時造成的缺陷做及時的調整。

　　是的，隨著工業4.0時代的到來，光學篩選機，機器視覺系統被廣泛應用到各行各業，對于零部件的檢驗也逐步由人工檢驗向機器視覺過渡。例如：轎車零配件尺寸查看和主動安置的完整性查看、電子安置線的元器件主動定位，產品包裝上的條碼和字符辨認等。

　　今天小編為大家帶來一款金屬零件測檢測案例。

　　大家可以仔細的看圖，這個金屬零件外貌有兩個非常大的瑕疵，大家發現了嗎?

　　(說明一下，由于加工造成的外貌紋路是正常現象來的)

　　如果不是專業的人員，可能就認為只有外貌劃痕一個瑕疵，還有一個瑕疵是邊沿的缺料。

　　這類的不良，因為底色相近，普通的相機是無法檢測的， 機器視覺，需要用到3D相機。

　　01

　　外貌劃傷

　　大家可以很清楚的看到該外貌劃傷和因為加工產生的紋路并沒有太大區別。

　　都是暗色配景下的亮色。怎么辦?

　　但是加入了高度信息和配景處理后， 光學篩選機，得到了如下圖的效果。可以清楚無誤的找到對應的不良。

　　02

　　邊緣的缺料

　　按照高度的差異，邊沿的缺料也可以不變檢測到(中間兩個小圓圈是屏蔽掉的區域)。

　　光學篩選機的應用極大的提高了企業生產自動化水安然安祥檢測系統的只能水平，高效的代替人工檢測，提高效率的同時減少人力成本的消耗，用伴侶的話來說就是，這是能救我工廠一命的檢測機器，我只后悔能早點能認識它——光學篩選機!