隨著改革開放，我國國民對于質量的要求越來越高，因此視覺檢測行業(yè)不斷飛速發(fā)展，視覺檢測設備也不斷改革換代。論不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理，主要是以下幾點。

　　不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理之一：

　　我們從不同的角度投影出零件的3d模型。因為虛擬相機的位置是固定的，每個投影可以得到二維姿態(tài)圖像的一部分，最后得到各種姿態(tài)圖像。其次，利用基于深度學習的特征檢測、模板匹配等方法對實際捕獲的圖像與模板進行匹配。該方法能有效地提高零件在無序抓握條件下的姿態(tài)判斷能力。

　　不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理之二：

　　對汽車零件不銹鋼表面檢測，首先，我們收集不同部分的圖像，并根據類別訓練該部分的圖像數據。訓練算法是一種基于Yolo框架的深度學習模型。在理論分析和實驗研究的基礎上，通過調整網絡參數，提高了目標識別的精度。

　　不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理之三：

　　通過利用高反射物體缺陷檢測方法檢測不銹鋼表面缺陷。我們把要檢查的物體放在幻燈片上，然后設置一個強光源。此時，被檢物體會產生鏡面反射。我們把相機靠近強烈光的反射，這就是所謂的弱光帶。我們主要檢測弱波段缺陷。通過滑動運動調整要測量的物體在暗帶上的位置，可以得到較準確的暗帶區(qū)域圖像。對于缺陷樣本，我們首先用手工得到一些對象的缺陷。然后，為了擴展缺陷數據庫，我們使用深度對抗生成網絡來構建更多的缺陷數據。然后用圖像二值化方法提取缺陷。此外，對于工件的不同側面，需要事先設置多個攝像頭，以便從不同角度拍攝照片。不檢測每個角度的缺陷的相機被認為是可以接受的。該方法對坑洞和劃痕的檢測率為99%。

　　不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理就是前面那幾點，我們公司也在這領域做了很多，公司主營ccd視覺檢測設備，外觀檢測設備。