機器視覺是人工智能的一個快速發展的分支。簡單地說，機器視覺是工業生產的過程。它可以用100%而不是人類視覺來測量和判斷產品的形狀特征。也就是說，它可以把眼睛和大腦植入機器。機器視覺系統是一種綜合技術，包括圖像處理、機械工程、控制、電源照明、光學成像、傳感器、模擬和數字視頻技術、計算機硬件和軟件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡)等。典型的機器視覺應用系統包括圖像采集、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能決策模塊和機械控制執行模塊。

　　機器視覺系統最基本的特點是提高生產的靈活性和自動化程度。機器視覺在一些不適合手工工作或難以滿足人工視覺要求的危險工作環境中經常被用來代替人工視覺。同時，在大規模重復工業生產過程中，機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和自動化程度。機器視覺系統是自動化生產過程中不可缺少的組成部分，是專業的機器視覺檢測企業不可缺少的組成部分。今天，我們分析購買機器視覺系統時需要考慮的問題。

工件類型：

機器視覺系統是一種非標準定制產品。不同的部件需要不同的檢測項目，因此相應的機器視覺系統會有所不同。因此，在購買機器視覺系統時，首先必須確定是否有必要進行檢測。工件的類型是一個先決條件。

效率要求：

機器視覺系統最基本的特點是提高生產的靈活性和自動化。使用機器視覺系統的主要目的是提高生產效率。因此，在購買機器視覺系統時，第一步是確定自動生產線對工件檢測效率的要求。機器視覺的硬件和軟件配置所對應的效率值不同，成本也可以分為高和低。

檢測目的：

檢測機器視覺系統的目的不同，如檢測和校準、缺陷、尺寸等方面的一些檢測，所以在購買機器視覺系統時，需要確定具體用途，所以制造商可以給出一個相對準確合理的解決方案;

精度要求：

不同的機器視覺系統在產品檢測精度上存在差異。不同的軟件要求有不同的精度要求。因此，精度要求對機器視覺系統的選擇具有重要意義。

使用場合：

機器視覺系統分為在線監控和離線檢測。這取決于客戶的具體目的。因此，在購買機器視覺之前，有必要有一個合適場合的初步計劃。

注意了這些，就能找到合適的機器視覺系統了。